一、AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展與現(xiàn)狀
從產(chǎn)業(yè)鏈來看，可以把AIGC產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游、中游、下游。
上游主要有數(shù)據(jù)供給方、數(shù)據(jù)分析及標注、開源算法、創(chuàng)造者生態(tài)層等構(gòu)成，目前我國AIGC上游產(chǎn)業(yè)尚有很大成長空間。
中游主要為內(nèi)容設(shè)計、內(nèi)容制作工具、運營增效、數(shù)據(jù)梳理等，主要為文字、圖像、視頻等垂直賽道。目前國內(nèi)對AIGC的場景開發(fā)不多，未來也將是AIGC產(chǎn)業(yè)的一大藍海。
下游主要為相關(guān)應用場景和終端客戶，如內(nèi)容終端生產(chǎn)廠商、各類內(nèi)容創(chuàng)作及分發(fā)平臺等。
二、AIGC未來商業(yè)化前景如何
從音樂制作角度看，借助AI對海量的版權(quán)數(shù)據(jù)的學習，搜集成功的音樂作品的共性，可能快速創(chuàng)作出新的音樂作品，效率大幅提高、成本大幅降低，同時使傳播更迅速；從音樂的使用場景看，功能型、氛圍型的音樂以及游戲和元宇宙BGM，通過AI制作很快能高效滿足交互的需求。AI創(chuàng)作會使音樂產(chǎn)業(yè)提速以及效率化。
軟件開源是大勢所趨，開源的軟件會迭代得更快、更安全、更容易獲得用戶信賴。通過開源可以高效地獲得用戶，拓展全球市場，打造更加繁榮的AI應用生態(tài)。AI應用效果80%來自高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，建議不光是數(shù)據(jù)開源，還要為用戶提供數(shù)據(jù)標注、訓練數(shù)據(jù)集管理等工具，讓用戶輕松構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)；其次要降低AI應用的門檻，要讓業(yè)務(wù)人員、非程序員在平臺上構(gòu)建應用，把他們的經(jīng)驗沉淀到模型中，從而做出更好的AI應用效果。
AIGC除了效率提升、創(chuàng)作供給，促進多個行業(yè)降本增效之外，對元宇宙也具有變革性的力量，整個元宇宙建立在數(shù)字世界、數(shù)字內(nèi)容之上，比如元宇宙落地案例虛擬人，通過AIGC的方式創(chuàng)造內(nèi)容，就激活了虛擬人，虛擬人和虛擬人產(chǎn)生連接、產(chǎn)生對話，這在元宇宙里是革命性的變化。我們在元宇宙里觀察到的每一幀畫面，都需要大量的算力和消耗，靠人工創(chuàng)作工作量非常大，需要聰明的AI來創(chuàng)造內(nèi)容。
