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大數(shù)據(jù)殺熟的解決辦法 大數(shù)據(jù)殺熟如何避免

本文章由注冊用戶 智慧探索營 上傳提供 2024-05-09 評論 發(fā)布 糾錯/刪除 版權(quán)聲明 0
摘要:大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)交易平臺在為消費(fèi)者提供便捷、高效服務(wù)的同時,也帶來了“大數(shù)據(jù)殺熟”的問題。對于消費(fèi)者來說,殺熟行為損害了消費(fèi)者的合法權(quán)益,動搖了誠信經(jīng)營的根基。本文將為大家介紹大數(shù)據(jù)殺熟的解決辦法、大數(shù)據(jù)殺熟的影響分析等,一起來閱讀了解下吧。

大數(shù)據(jù)殺熟的解決辦法

1、明確數(shù)據(jù)權(quán)益邊界

要求經(jīng)營者明確告知用戶及監(jiān)管部門數(shù)據(jù)收集的目的、手段、范圍和用途,擴(kuò)大用戶知情權(quán),尤其是對數(shù)據(jù)用于定價的詳細(xì)說明。

2、推進(jìn)算法透明機(jī)制

引導(dǎo)企業(yè)將算法倫理內(nèi)化為企業(yè)準(zhǔn)則,建立完善的企業(yè)內(nèi)部算法管控制度,破解算法權(quán)力濫用問題。

3、技術(shù)監(jiān)控與審計

通過合法手段爬取網(wǎng)站上的價格相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行比對分析,以發(fā)現(xiàn)價格歧視現(xiàn)象。提高算法素養(yǎng)和維權(quán)意識。

4、清理緩存和關(guān)閉權(quán)限

定期清理購物app的緩存和關(guān)閉不必要的權(quán)限,以減少平臺對自己的了解。

5、使用無痕瀏覽模式

使用瀏覽器的無痕或隱私瀏覽模式,不保存活動歷史記錄,避免被商家追蹤。

6、利用法律保護(hù)

關(guān)注消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法規(guī),了解相關(guān)法律并在必要時尋求法律援助。

7、多樣化消費(fèi)

不頻繁使用同一家商家或平臺,避免過度依賴,使用比價網(wǎng)站比較不同商家的價格。

8、加強(qiáng)監(jiān)管和打擊力度

加大財政投入,支持建立市場化、多元化投入機(jī)制,鼓勵社會力量參與網(wǎng)絡(luò)平臺社會適老化改造。

9、抑制市場支配地位

防止企業(yè)通過大數(shù)據(jù)形成市場支配地位,限制其進(jìn)行不合理的差別待遇。

10、消費(fèi)者自我保護(hù)

消費(fèi)者應(yīng)保存證據(jù),如通過截圖或錄制視頻等方式,并通過向消費(fèi)者協(xié)會或有關(guān)部門投訴舉報來維護(hù)自己的合法權(quán)益。

大數(shù)據(jù)殺熟如何避免

1、保護(hù)個人信息數(shù)據(jù)

盡可能不要讓自己的隱私數(shù)據(jù)如地理位置、通訊錄、相冊等被APP或網(wǎng)站獲取。關(guān)閉定位許可、照片讀取許可、通訊錄讀取許可等。

2、提供干擾性的數(shù)據(jù)

若想網(wǎng)購某樣?xùn)|西,提供一些干擾數(shù)據(jù),告訴平臺“我沒有那么迫切的需求”。比如想在網(wǎng)購平臺買筷子,不要一直在筷子目錄下閑逛,期間穿插瀏覽其他商品,甚至跨平臺搜索,模糊平臺對用戶消費(fèi)意圖的判斷。

3、偽裝成新客戶或價格敏感人群

對于新用戶和流失的老用戶,大部分平臺會有針對性的拉攏和召回策略。針對一些平臺,可以先卸載一段時間,再重新安裝。平臺對于價格敏感人群,也會有一些小恩小惠。如果用戶在平臺上頻頻領(lǐng)取優(yōu)惠券,很可能會被大數(shù)據(jù)判定為“價格敏感者”,平臺也會向你發(fā)放更多優(yōu)惠。

大數(shù)據(jù)殺熟的影響分析

1、侵犯消費(fèi)者權(quán)益

大數(shù)據(jù)殺熟通過價格歧視手段,使得相同商品或服務(wù)在不同消費(fèi)者之間產(chǎn)生不同的價格,這剝奪了消費(fèi)者的知情權(quán)和公平交易權(quán),損害了消費(fèi)者的合法權(quán)益。

2、損害商家信譽(yù)

長期來看,大數(shù)據(jù)殺熟行為不利于商家的商譽(yù)和長遠(yuǎn)發(fā)展,因為消費(fèi)者對平臺的信任一旦喪失,將對商家平臺的可持續(xù)發(fā)展造成威脅。

3、破壞市場秩序

大數(shù)據(jù)殺熟破壞了市場公平競爭的原則,可能導(dǎo)致惡性競爭甚至壟斷,動搖誠信經(jīng)營的根基,對平臺經(jīng)濟(jì)的健康有序發(fā)展造成負(fù)面影響。

4、影響監(jiān)管

由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)雜性,監(jiān)管大數(shù)據(jù)殺熟行為較為困難,這可能導(dǎo)致企業(yè)利用這一行為獲取不正當(dāng)利益,加劇市場的不公平性。

5、侵犯個人隱私和數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)殺熟需要大量的個人數(shù)據(jù)支持,這些數(shù)據(jù)的收集和使用可能侵犯消費(fèi)者的隱私權(quán),同時也可能因數(shù)據(jù)泄露或黑客攻擊而導(dǎo)致財務(wù)和聲譽(yù)損失。

6、增加消費(fèi)者不公平感

大數(shù)據(jù)殺熟導(dǎo)致消費(fèi)者感到不公平,尤其是當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)自己被收取了更高的價格時,這種感受會更加明顯。

7、影響消費(fèi)者決策

網(wǎng)絡(luò)平臺利用算法影響消費(fèi)者的消費(fèi)決策和行為,這可能導(dǎo)致消費(fèi)者的選擇受到限制,長期下來可能消耗互聯(lián)網(wǎng)的品牌價值。

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