Kimi是由北京月之暗面科技有限公司于2023年10月推出的一款智能助手,它是全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品,目前已經(jīng)可以實現(xiàn)200萬字的無損上下文輸入,深受真格基金、紅杉中國等資本的青睞。資料顯示,國產(chǎn)大模型Kimi主要有長文總結和生成、聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)處理、編寫代碼、用戶交互和翻譯等六大功能,主要應用場景為專業(yè)學術論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、快速理解AAPI開發(fā)文檔等。
楊植麟,大模型企業(yè)月之暗面創(chuàng)始人,本科畢業(yè)于清華大學計算機系,師從清華教授、知名AI學者唐杰,博士就讀于卡內基梅隆大學計算機學院,曾與多名圖靈獎得主合作發(fā)表論文。在創(chuàng)業(yè)之前,楊植麟曾在全球頂級人工智能機構Facebook AI Research以及Google Brain等任職,參與了Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發(fā)。
張宇韜,月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO,博士畢業(yè)于清華大學計算機系,師從清華大學教授、我國首個超大智能模型“悟道”項目負責人唐杰,和創(chuàng)始人楊植麟是同門師兄,其研究方向是異構數(shù)據(jù)融合和知識圖譜構建。值得一提的是,除了月之暗面之外,楊植麟和張宇韜聯(lián)合創(chuàng)辦的公司還包括行業(yè)大模型和會話智能解決方案提供商“循環(huán)智能”。
周昕宇,月之暗面(Moonshot Al)聯(lián)合創(chuàng)始人,畢業(yè)于清華大學計算機科學與技術系。在大四的時候,周昕宇加入了各方面都符合他標準的曠視實習,工作內容是算法量產(chǎn),曾和曠視研究院基礎科研負責人張祥雨,攜手研究移動端模型,以共同一作的身份撰寫ShuffleNet:論文,中標CVPR。ShuffleNet后來影響了包括蘋果3D人臉解鎖在內的各種手機毫秒級人臉解鎖技術。
吳育昕,月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人,畢業(yè)于清華大學和卡內基梅隆大學,研究方向為計算機視覺中的檢測和識別問題。畢業(yè)后曾在Meta任職,是公司人工智能實驗室FAIR團隊的一員,曾和AI大神何愷明共同提出了組歸一化(Group Normalization,簡稱 GN)的方法。在此期間,吳育昕還創(chuàng)建了detectron2,這是Meta最受歡迎的AI項目之一。
汪箴,月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人,畢業(yè)于復旦大學計算機科學系,后就讀新加坡南洋理工大學計算機工程系。曾就職于Google公司,擔任高級軟件工程師/技術主管,后又擔任新加坡AI技術驅動獨角獸領創(chuàng)集團(ADVANCE.AI)技術委員會負責人/技術副總裁,還有過投資機構的從業(yè)經(jīng)歷。
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