一、什么是供應(yīng)鏈優(yōu)化
供應(yīng)鏈優(yōu)化，是指在有約束條件或資源有限的情況下，對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化的解決方案，有整體優(yōu)化和局部優(yōu)化兩種類型，整體優(yōu)化又稱全局優(yōu)化，是從大量方案中找出最優(yōu)方案，然而，實(shí)際情況下可能沒有最優(yōu)方案或者沒有方法來檢測(cè)所得方案是否最優(yōu)，因此有必要進(jìn)行局部優(yōu)化；局部優(yōu)化是在大量類似方案中找出最優(yōu)方案，此法取決于方案的最初解，最初方案不同，優(yōu)化結(jié)果也不同。
二、供應(yīng)鏈全局優(yōu)化的難點(diǎn)是什么
供應(yīng)鏈全局優(yōu)化是比較難的，一般大部分優(yōu)化都是從局部做起，之所以難以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全局優(yōu)化，主要的難點(diǎn)在于：
1、供應(yīng)鏈本身的高復(fù)雜度和不確定性，使得供應(yīng)鏈的優(yōu)化問題非常復(fù)雜，要找出最優(yōu)方案進(jìn)行全局優(yōu)化，本身是一件比較難且費(fèi)時(shí)間的工作。
2、供應(yīng)鏈各參與角色間的協(xié)作缺失和協(xié)調(diào)不暢，以及供應(yīng)鏈不同管理環(huán)節(jié)的目標(biāo)相互沖突，導(dǎo)致無法從全局角度來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化，一般只能從局部入手，然后達(dá)到整體優(yōu)化的效果。
三、供應(yīng)鏈優(yōu)化的原則包括什么
供應(yīng)鏈優(yōu)化，主要注意遵循兩大原則：
1、分類原則
供應(yīng)鏈?zhǔn)菑?fù)雜的，為此需要分類以便管理。分類也是供應(yīng)鏈優(yōu)化的一個(gè)基本原則，就是要對(duì)供應(yīng)鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)要素進(jìn)行分類，根據(jù)各個(gè)類別分別采取最合適的策略，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化。
采用該原則，關(guān)鍵在于選擇合適的分類方法以及針對(duì)每一個(gè)類別制定合適的策略，同時(shí)確保供應(yīng)鏈上下游以及各個(gè)環(huán)節(jié)之間分類的匹配。
2、時(shí)間管理原則
供應(yīng)鏈管理的核心就是時(shí)間管理。供應(yīng)鏈管理有兩個(gè)目標(biāo)：提升客戶服務(wù)水平以及降低運(yùn)作成本。這兩個(gè)方面目標(biāo)常常是互相矛盾的，即如果要提高服務(wù)水平，則要以成本升高為代價(jià)；而反之，成本降低，往往會(huì)帶來服務(wù)水平的下降。
時(shí)間對(duì)兩方面目標(biāo)都有著重要的影響：對(duì)于服務(wù)水平，最重要的是對(duì)市場(chǎng)需求的響應(yīng)速度，即對(duì)需求的響應(yīng)時(shí)間；對(duì)于成本來說，時(shí)間的延長會(huì)導(dǎo)致各種運(yùn)作成本的升高，例如存儲(chǔ)成本、產(chǎn)品滯銷的損失等。加強(qiáng)時(shí)間管理，可以實(shí)現(xiàn)在服務(wù)水平與運(yùn)作成本兩個(gè)方面的同時(shí)優(yōu)化。所以時(shí)間管理是供應(yīng)鏈優(yōu)化的基本原則。
四、供應(yīng)鏈優(yōu)化的常用方法有哪些
1、基于規(guī)則的系統(tǒng)
它不是優(yōu)化工具，但是廣泛應(yīng)用于控制系統(tǒng)中?；谝?guī)則的系統(tǒng)能控制幾百甚至幾千個(gè)規(guī)則。規(guī)則系統(tǒng)與規(guī)則之間的相互關(guān)系非常復(fù)雜。如果系統(tǒng)改變而規(guī)則沒有改變，系統(tǒng)不能保證所求出的解最優(yōu)?；谝?guī)則的系統(tǒng)有神經(jīng)元、ILOG等。
2、線性規(guī)劃
這種方法最好，是應(yīng)用最廣泛的優(yōu)化工具，通常用于資源分配問題中。任何有決策變量、線性目標(biāo)函數(shù)和線性約束條件的問題都屬于線性規(guī)劃。
3、約束傳播
受約束條件的影響，每一約束都有一定的變量范圍。變量域的減少會(huì)引起與約束條件相關(guān)的變量數(shù)目減少。此法在大網(wǎng)絡(luò)約束條件時(shí)尤其有效。
4、遺傳算法
通過改進(jìn)已有的解找出最優(yōu)解。盡管為了得到最優(yōu)解遺傳算法要做很多次疊代，然而它求解過程簡單，運(yùn)行速度很快。此類優(yōu)化方法特別適合那些約束條件和目標(biāo)函數(shù)比較復(fù)雜的問題，如非線性函數(shù)。
以上是只是一些常用優(yōu)化方法，并未包括所有的優(yōu)化方法。
